Log de Atividades - 20/04/2026 - Integração de Ferramentas de Agendamento

Contexto

Após implementar as ferramentas de leitura e escrita, o objetivo desta sessão foi integrá-las ao SchedulingAgent e garantir que o LangGraph injete as dependências corretamente no fluxo de conversação.

Atividades Realizadas

1. Dummy Calendar Adapter: Implementado DummyCalendarAdapter para simular a agenda do Google em testes de MVP, permitindo agendamentos e consultas de horários fixos.
2. Registro de Ferramentas: O SchedulingAgent agora registra as ferramentas list_services, list_professionals, check_availability e book_appointment em seu objeto Agent da Pydantic AI.
3. Injeção de Dependências no LangGraph: O nó user_node em sdr_graph.py foi atualizado para instanciar repositórios Beanie e o adapter de calendário, montando o objeto AgentDeps e passando-o para o agente.
4. Fix de Testes:
   • Corrigido erro de GOOGLE_API_KEY ausente nos testes de unidade do agente.
   • Corrigido erro de configuração do LangGraph (thread_id obrigatório para o MemorySaver).
   • Resolvido problema de indentação e duplicação em arquivos de teste.

Resultados

• 100% dos testes passando: Toda a suíte de testes (31 testes) está verde.
• Fluxo de agendamento funcional de ponta a ponta (com calendário mockado).
• Arquitetura de injeção de dependências consolidada, facilitando a troca do DummyCalendarAdapter pelo GoogleCalendarAdapter real no futuro.

Próximos Passos

• Refinar o prompt do sistema para tornar a conversa mais natural.
• Implementar o GoogleCalendarAdapter real e configurar as credenciais.
• Iniciar o desenho do AdminFlow no LangGraph.